Sie haben Monate damit verbracht, Ihre Geschäfts-App zu perfektionieren, die Ihre Branche revolutionieren könnte. Der Tag der Einführung kommt, die Benutzerakzeptanz übertrifft die Erwartungen und alles scheint perfekt. Dann wachen Sie auf und sehen, dass der Name Ihres Unternehmens im Trend liegt, nicht wegen Innovation, sondern wegen eines katastrophalen Sicherheitsvorfalls, der Schlagzeilen macht.

Dieser Albtraum wurde für zu viele Organisationen in ganz Europa zur Realität. Im Jahr 2022 wurde der dänische Windenergieriese Vestas gezwungen, seine IT-Systeme nach einem Cyberangriff herunterzufahren, der seine Daten kompromittierte. Der Vorfall hatte nicht nur finanzielle Kosten, sondern legte auch kritische Schwachstellen in der europäischen Lieferkette für erneuerbare Energien offen.

Es war kein Einzelfall. Der irische Gesundheitsdienst (HSE) stand vor der verheerenden Aufgabe, sein gesamtes IT-Netzwerk nach einem Ransomware-Angriff, der landesweit die Gesundheitsdienste lahmlegte, neu aufzubauen, wobei die Wiederherstellungskosten auf über 600 Millionen Euro geschätzt werden. Unterdessen störte der Angriff auf den britischen International Distributions Services (Royal Mail) wochenlang die internationalen Lieferungen.

Hier ist, was diese Sicherheitsverletzungen gemeinsam haben: Jede Organisation hatte wahrscheinlich Sicherheitsmaßnahmen implementiert: Firewalls, Scanner, Compliance-Checkboxen. Dennoch gerieten sie aus den falschen Gründen in die Schlagzeilen.

Die Wahrheit? Traditionelle und halbautomatisierte DevSecOps-Ansätze, die vor fünf Jahren funktionierten, schaffen jetzt genau die Schwachstellen, die sie verhindern sollen. Ihre Sicherheitswerkzeuge könnten Tausende von Warnungen generieren, während sie die Bedrohungen übersehen, die wirklich zählen. Ihre Entwicklungsteams könnten sich zwischen schnellem oder sicherem Versand entscheiden, ohne zu erkennen, dass sie beides erreichen können.

Als technisch versierter Geschäftsinhaber sind diese Schlagzeilen Ihr Weckruf. Laut einer Umfrage wird die globale DevSecOps-Markgröße voraussichtlich von 3,4 Milliarden Euro im Jahr 2023 auf 16,8 Milliarden Euro bis 2032 wachsen, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,3 %. Und neue Technologien verändern ständig die Trends.

Deshalb werden wir in diesem Blog fünfzehn transformative DevSecOps-Trends enthüllen, die Sie kennen sollten, um nicht auf der Liste der Sicherheitsverletzungen zu landen. Bereit, Sicherheit von Ihrer größten Haftung in Ihren Wettbewerbsvorteil zu verwandeln? Tauchen wir ein.

Wichtige Erkenntnisse

• Kontinuierliche Integration: Sicherheit muss sich von einem abschließenden Kontrollpunkt zu einem integrierten Bestandteil des gesamten Softwareentwicklungszyklus wandeln.
• Proaktives Management: Früherkennung von Schwachstellen während der Entwicklung verhindert kostspielige Code-Neuschreibungen und Notfallreparaturen.
• Regulatorische Compliance: Vorschriften wie GDPR und die NIS2-Richtlinie verlangen konsistente, auditierbare Sicherheitskonfigurationen.
• Dynamische Bewertung: Risikobewertung muss ein kontinuierlicher und dynamischer Prozess sein, kein periodisches manuelles Verfahren.
• Einheitliche Workflows: Integration mit bestehenden Entwicklungstools und Workflows ist entscheidend für die Akzeptanz von Sicherheit durch Teams.

1. KI-gesteuerte Sicherheitsautomatisierung

Traditionelle manuelle Sicherheitsüberprüfungen sind ein Engpass in modernen Entwicklungszyklen. Sicherheitsteams kämpfen damit, mit den schnellen Bereitstellungsplänen Schritt zu halten, was bedeutet, dass Schwachstellen oft erst entdeckt werden, nachdem sie in die Produktion gelangt sind. Dieser reaktive Ansatz lässt Organisationen exponiert zurück.

KI-gesteuerte Sicherheitsautomatisierung transformiert dieses Paradigma. Maschinelle Lernalgorithmen analysieren kontinuierlich Code-Commits und Laufzeitverhalten, um potenzielle Sicherheitsrisiken in Echtzeit zu identifizieren.

• 24/7 automatisierte Bedrohungserkennung ohne menschliches Eingreifen.
• Schnellere Markteinführung mit in IDEs und CI/CD-Pipelines integrierter Sicherheit.
• Reduzierte Betriebskosten durch intelligente Priorisierung von Warnmeldungen.
• Proaktives Schwachstellenmanagement vor dem Produktionseinsatz.

Die geschäftlichen Auswirkungen sind zweifach: Die Entwicklungsgeschwindigkeit steigt und die Sicherheit wird gestärkt.

2. Autonome Behebung

Der traditionelle Zyklus der Schwachstellenreaktion schafft gefährliche Expositionsfenster, die Millionen kosten können. Wenn ein Problem entdeckt wird, stehen Organisationen vor einer Kaskade von Verzögerungen aufgrund manueller Prozesse, die Tage oder Wochen dauern können.

Autonome Remediationssysteme beseitigen diese Lücken. Diese intelligenten Plattformen identifizieren nicht nur Schwachstellen, sondern konfigurieren auch automatisch Sicherheitskontrollen neu, ohne menschliches Eingreifen. Sie werden häufig in Application Security Posture Management (ASPM)-Plattformen integriert, um zentrale Sichtbarkeit und Orchestrierung zu ermöglichen.

• Mean Time to Remediation (MTTR) von Stunden auf Sekunden reduziert.
• Beseitigung menschlicher Fehler bei kritischen Sicherheitsreaktionen.
• Rund-um-die-Uhr-Schutz ohne zusätzliche Personalkosten.

Der Geschäftswert geht über die Risikominderung hinaus. Unternehmen können die Geschäftskontinuität ohne den operativen Aufwand des Vorfallmanagements aufrechterhalten.

3. Shift-Left Security

Die Schwachstellenbewertung ist nicht mehr ein abschließender Kontrollpunkt. Die “Shift-Left”-Philosophie integriert Sicherheitstests direkt in den Entwicklungsworkflow von der ersten Codierungsphase an. Entwickler erhalten sofortiges Feedback zu Sicherheitsproblemen durch IDE-Plugins, automatisierte Codeanalyse und kontinuierliches Scannen in CI/CD-Pipelines. Europäische Technologieführer wie Spotify, bekannt für ihre agile Kultur und Tausende von täglichen Bereitstellungen, wenden ähnliche Prinzipien an, um ihre massive globale Streaming-Infrastruktur zu sichern.

4. Zero Trust Architekturen

Traditionelle, perimeterbasierte Sicherheitsmodelle basieren auf der fehlerhaften Annahme, dass Bedrohungen nur außerhalb des Netzwerks existieren. Sobald ein Benutzer oder Gerät die Firewall passiert, erhält es umfassenden Zugriff auf interne Systeme.

Eine Zero Trust-Architektur eliminiert implizites Vertrauen, indem sie kontinuierliche Überprüfung für jeden Benutzer, jedes Gerät und jede Anwendung erfordert, die versucht, auf Ressourcen zuzugreifen. Jede Zugriffsanforderung wird in Echtzeit authentifiziert. Der deutsche Industriegigant Siemens hat sich für die Implementierung von Zero Trust-Prinzipien zur Sicherung seines umfangreichen Netzwerks von Operational Technology (OT) und IT-Infrastruktur eingesetzt.

Traditionelle Perimetersicherheit vs. Zero Trust-Sicherheit

5. Cloud-Native-Sicherheit

Die Migration zur Cloud-Infrastruktur hat traditionelle Sicherheitswerkzeuge obsolet gemacht, da sie mit der dynamischen Natur von Cloud-Ressourcen nicht umgehen können. Cloud-native Sicherheitslösungen sind speziell für diese neuen Paradigmen konzipiert.

Diese Plattformen, bekannt als Cloud-Native Application Protection Platforms (CNAPPs), vereinen Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Workload Protection (CWP) und Infrastructure as Code (IaC) Sicherheit in einer einzigen Lösung. Die Deutsche Börse Group nutzte cloud-native Sicherheitsprinzipien während ihrer Migration zu Google Cloud, um den Schutz von Finanzmarktdaten zu gewährleisten.

6. DevSecOps als Dienstleistung (DaaS)

Der Aufbau eines internen DevSecOps-Teams erfordert eine erhebliche Investition in Talente und Werkzeuge, die sich viele europäische KMUs nicht leisten können.

DevSecOps als Dienstleistung (DaaS) beseitigt diese Hürden, indem es Sicherheit auf Unternehmensniveau auf Abonnementbasis anbietet. DaaS-Plattformen bieten Sicherheitsintegration, automatisiertes Code-Scanning und Bedrohungserkennung, alles über eine verwaltete Cloud-Infrastruktur. Dies ermöglicht es Ihrem Unternehmen, die Betriebskosten zu optimieren und auf spezialisiertes Sicherheitswissen zuzugreifen, ohne ein komplettes Team einstellen zu müssen.

7. GitOps & Security as Code

Traditionell stützt sich das Sicherheitsmanagement auf manuelle Konfigurationsänderungen und Ad-hoc-Policy-Updates, was zu Inkonsistenzen und mangelnder Transparenz führt.

GitOps transformiert dies, indem Sicherheitsrichtlinien, Konfigurationen und Infrastruktur als Code behandelt werden, der in versionskontrollierten Repositories wie Git gespeichert ist. Dies ist in Europa entscheidend, um die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR und der NIS2-Richtlinie nachzuweisen.

• Vollständige Prüfpfade für alle Konfigurationsänderungen.
• Sofortige Rückrollmöglichkeiten bei Erkennung von Problemen.
• Automatisierte Durchsetzung von Richtlinien in allen Umgebungen.
• Kollaborative Sicherheitsüberprüfungen durch standardisierte Git-Workflows.

8. Infrastruktur als Code (IaC) Sicherheit

Infrastructure as Code (IaC) automatisiert die Bereitstellung von Infrastruktur, aber ohne Kontrollen kann es Fehlkonfigurationen mit hoher Geschwindigkeit verbreiten. IaC-Sicherheit integriert Sicherheitsrichtlinien direkt in diese automatisierten Workflows. Sicherheitsregeln und Compliance-Anforderungen werden kodifiziert und konsistent auf alle bereitgestellten Ressourcen angewendet.

9. Zusammenarbeit zwischen Teams in der Sicherheit

Traditionelle Modelle schaffen organisatorische Silos: Entwicklungsteams sehen Sicherheit als Hindernis und Sicherheitsteams haben keinen Einblick in die Entwicklungsprioritäten.

Cross-Team-Sicherheitszusammenarbeit beseitigt diese Silos mit einheitlichen Kommunikationskanälen und kollaborativer Vorfallreaktion. Sicherheit wird zu einer gemeinsamen Verantwortung, beschleunigt die Vorfallreaktion, reduziert Ausfallzeiten und verbessert die Bereitstellung neuer Funktionen.

10. Kontinuierliches Bedrohungsmodellieren

Traditionelles Bedrohungsmodellieren ist eine manuelle, einmalige Übung, die oft zu spät durchgeführt wird. Kontinuierliches Bedrohungsmodellieren verwandelt diesen reaktiven Ansatz, indem es direkt in CI/CD-Pipelines integriert wird.

Jeder Code-Commit oder Infrastrukturänderung löst eine automatisierte Bedrohungsbewertung aus. Dies identifiziert potenzielle Angriffsvektoren, bevor sie in die Produktion gelangen. Große europäische Banken wie BNP Paribas haben stark in automatisierte Plattformen investiert, um ihre Anwendungen und Infrastruktur im großen Maßstab abzusichern.

11. API-Sicherheit

APIs sind das Rückgrat moderner digitaler Ökosysteme, die Anwendungen, Dienste und Daten verbinden. Sie werden jedoch oft zum schwächsten Glied.

Automatisierte API-Sicherheit integriert Scan-Tools direkt in CI/CD-Pipelines, um API-Spezifikationen auf Schwachstellen zu analysieren, bevor sie in die Produktion gelangen. Dies ist besonders im Kontext des europäischen Open Banking, angetrieben durch die PSD2-Richtlinie, von entscheidender Bedeutung.

12. Verbesserte Open-Source-Sicherheit

Moderne Anwendungen stützen sich stark auf Open-Source-Komponenten, und jede Abhängigkeit ist ein potenzieller Einstiegspunkt für Schwachstellen. Die Log4j-Schwachstelle, die Tausende europäischer Unternehmen betraf, zeigte, wie verheerend ein Fehler in der Software-Lieferkette sein kann.

Automatisierte Software Composition Analysis (SCA)-Tools scannen kontinuierlich Codebasen, identifizieren verwundbare Abhängigkeiten in dem Moment, in dem sie eingeführt werden, und bieten Empfehlungen zur Behebung an.

13. Chaos Engineering für Sicherheitsresilienz

Traditionelle Sicherheitstests ahmen selten reale Angriffsbedingungen nach. Chaos Engineering für Sicherheit führt absichtlich kontrollierte Sicherheitsausfälle in produktionsähnliche Umgebungen ein, um die Systemresilienz zu testen.

Diese Simulationen umfassen Netzwerkverletzungen und Systemkompromittierungen, die tatsächliche Angriffsmuster widerspiegeln. Europäische E-Commerce-Unternehmen wie Zalando nutzen diese Techniken, um sicherzustellen, dass ihre Plattformen unerwartete Ausfälle und böswillige Angriffe überstehen können, ohne die Kunden zu beeinträchtigen.

14. Edge- und IoT-Sicherheitsintegration

Der Aufstieg von Edge-Computing und IoT-Geräten schafft verteilte Angriffsflächen, die traditionelle zentrale Sicherheitsmodelle nicht ausreichend schützen können. Dies ist besonders relevant für Europas Industrie- (Industrie 4.0) und Automobilsektoren (vernetzte Autos).

Integration von Edge- und IoT-Sicherheit erweitert DevSecOps-Prinzipien direkt auf Geräte, einschließlich automatisierter Richtlinienerstellung, kontinuierlicher Überwachung und sicherer Over-the-Air-Update-Mechanismen.

15. Sicheres Entwicklererlebnis (DevEx)

Traditionelle Sicherheitswerkzeuge erzeugen oft Reibung und verlangsamen Entwickler. Sicheres Entwicklererlebnis (DevEx) priorisiert nahtlose Sicherheitsintegration innerhalb bestehender Arbeitsabläufe.

Es bietet kontextuelle Sicherheitsanleitungen direkt innerhalb von IDEs und automatisiert Prüfungen, wodurch der Bedarf an Kontextwechseln entfällt. Das Ergebnis ist eine verbesserte Sicherheitslage, die durch entwicklerfreundliche Werkzeuge erreicht wird, nicht trotz dieser.

Fazit

Von KI-gesteuerter Automatisierung und autonomer Behebung bis hin zu cloud-nativer Sicherheit geht es bei der Zukunft von DevSecOps darum, Sicherheit nahtlos in jede Phase der Softwareentwicklung einzubetten. Mit den neuesten Trends können Sie Silos aufbrechen, Bedrohungserkennung automatisieren und Geschäftsrisiken reduzieren, insbesondere in einer Multi-Cloud-Welt.

Bei Plexicus verstehen wir, dass die Einführung dieser fortschrittlichen DevSecOps-Praktiken ohne die richtige Expertise und Unterstützung herausfordernd sein kann. Als spezialisiertes DevSecOps-Beratungsunternehmen folgen wir den neuesten Sicherheitsprotokollen und Compliance-Richtlinien, um die beste Lösung für Ihr Unternehmen zu gewährleisten. Unser Team erfahrener Softwareentwicklungs- und Sicherheitsexperten arbeitet mit Ihnen zusammen, um sichere Software-Lieferpipelines zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren, die auf Ihre einzigartigen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

Kontaktieren Sie Plexicus noch heute und lassen Sie uns Ihnen helfen, die neuesten DevSecOps-Trends zu nutzen, um Innovationen mit Zuversicht voranzutreiben.

Geschrieben von

José Palanco

José Ramón Palanco ist der CEO/CTO von Plexicus, einem Pionierunternehmen im Bereich ASPM (Application Security Posture Management), das 2024 gegründet wurde und KI-gestützte Behebungsfähigkeiten anbietet. Zuvor gründete er 2014 Dinoflux, ein Threat Intelligence-Startup, das von Telefonica übernommen wurde, und arbeitet seit 2018 mit 11paths zusammen. Seine Erfahrung umfasst Rollen in der F&E-Abteilung von Ericsson und bei Optenet (Allot). Er hat einen Abschluss in Telekommunikationstechnik von der Universität Alcalá de Henares und einen Master in IT-Governance von der Universität Deusto. Als anerkannter Experte für Cybersicherheit war er Redner auf verschiedenen renommierten Konferenzen, darunter OWASP, ROOTEDCON, ROOTCON, MALCON und FAQin. Seine Beiträge zum Bereich der Cybersicherheit umfassen mehrere CVE-Veröffentlichungen und die Entwicklung verschiedener Open-Source-Tools wie nmap-scada, ProtocolDetector, escan, pma, EKanalyzer, SCADA IDS und mehr.

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