Você passou meses aperfeiçoando seu aplicativo de negócios que poderia revolucionar sua indústria. O dia do lançamento chega, a adoção pelos usuários excede as expectativas, e tudo parece perfeito. Então você acorda e vê o nome da sua empresa em alta, não por inovação, mas por uma violação de segurança catastrófica que está fazendo manchetes.

Esse pesadelo tornou-se realidade para muitas organizações em toda a Europa. Em 2022, o gigante dinamarquês de energia eólica Vestas foi forçado a desligar seus sistemas de TI após um ataque cibernético que comprometeu seus dados. O incidente não teve apenas um custo financeiro, mas também expôs vulnerabilidades críticas na cadeia de suprimentos de energia renovável da Europa.

Não foi um caso isolado. O Serviço Executivo de Saúde da Irlanda (HSE) enfrentou a tarefa devastadora de reconstruir toda a sua rede de TI após um ataque de ransomware paralisar os serviços de saúde em todo o país, com custos de recuperação estimados em mais de €600 milhões. Enquanto isso, o ataque aos Serviços de Distribuição Internacional do Reino Unido (Royal Mail) interrompeu entregas internacionais por semanas.

Aqui está o que esses incidentes têm em comum: Cada organização provavelmente tinha medidas de segurança em vigor: firewalls, scanners, caixas de verificação de conformidade. No entanto, ainda assim, elas foram manchete pelos motivos errados.

A verdade? Abordagens tradicionais e semi-automatizadas de DevSecOps que funcionavam há cinco anos agora estão criando as próprias vulnerabilidades que deveriam prevenir. Suas ferramentas de segurança podem estar gerando milhares de alertas enquanto ignoram as ameaças que realmente importam. Suas equipes de desenvolvimento podem estar escolhendo entre enviar rápido ou enviar seguro, sem perceber que podem alcançar ambos.

Como proprietário de uma empresa com conhecimento em tecnologia, estas manchetes são seu chamado para despertar. De acordo com uma pesquisa, o tamanho do mercado global de DevSecOps está projetado para crescer de €3,4 bilhões em 2023 para €16,8 bilhões até 2032, com um CAGR de 19,3%. E novas tecnologias estão sempre mudando as tendências.

É por isso que, neste blog, vamos revelar quinze tendências transformadoras de DevSecOps que você deve conhecer para se manter fora da lista de violações. Pronto para transformar a segurança de sua maior responsabilidade em sua vantagem competitiva? Vamos mergulhar.

Principais Conclusões

• Integração Contínua: A segurança deve passar de ser um ponto de verificação final para uma parte integrada de todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software.
• Gestão Proativa: A detecção precoce de vulnerabilidades durante o desenvolvimento previne reescritas de código custosas e correções de emergência.
• Conformidade Regulamentar: Regulamentos como GDPR e a Diretiva NIS2 exigem configurações de segurança consistentes e auditáveis.
• Avaliação Dinâmica: A avaliação de risco deve ser um processo contínuo e dinâmico, não um exercício manual periódico.
• Fluxos de Trabalho Unificados: A integração com ferramentas e fluxos de trabalho de desenvolvimento existentes é essencial para a adoção de segurança pelas equipes.

1. Automação de Segurança Impulsionada por IA

As revisões manuais tradicionais de segurança são um gargalo nos ciclos de desenvolvimento modernos. As equipes de segurança lutam para acompanhar os cronogramas de implantação rápida, o que significa que as vulnerabilidades são frequentemente descobertas apenas depois de terem chegado à produção. Essa abordagem reativa deixa as organizações expostas.

A automação de segurança impulsionada por IA transforma este paradigma. Algoritmos de aprendizado de máquina analisam continuamente commits de código e comportamentos de tempo de execução para identificar riscos de segurança potenciais em tempo real.

• Detecção automatizada de ameaças 24/7 sem intervenção humana.
• Tempo de comercialização mais rápido com segurança integrada em IDEs e pipelines CI/CD.
• Custos operacionais reduzidos através da priorização inteligente de alertas.
• Gestão proativa de vulnerabilidades antes da implantação em produção.

O impacto nos negócios é duplo: a velocidade de desenvolvimento aumenta e a segurança se fortalece.

2. Remediação Autônoma

O ciclo tradicional de resposta a vulnerabilidades cria janelas de exposição perigosas que podem custar milhões. Quando um problema é descoberto, as organizações enfrentam uma cascata de atrasos devido a processos manuais que podem levar dias ou semanas.

Sistemas de remediação autônomos eliminam essas lacunas. Essas plataformas inteligentes não apenas identificam vulnerabilidades, mas também reconfiguram automaticamente os controles de segurança sem intervenção humana. Elas são frequentemente integradas em plataformas de Gerenciamento de Postura de Segurança de Aplicações (ASPM) para visibilidade e orquestração centralizadas.

• Tempo Médio de Remediação (MTTR) reduzido de horas para segundos.
• Eliminação de erros humanos em respostas críticas de segurança.
• Proteção 24/7 sem custos adicionais de pessoal.

O valor comercial se estende além da redução de riscos. As empresas podem manter a continuidade dos negócios sem a sobrecarga operacional de gerenciamento de incidentes.

3. Segurança Shift-Left

A avaliação de vulnerabilidades não é mais um ponto de verificação final. A filosofia “Shift-Left” integra o teste de segurança diretamente no fluxo de trabalho de desenvolvimento desde a fase inicial de codificação. Os desenvolvedores recebem feedback imediato sobre questões de segurança através de plugins de IDE, análise de código automatizada e varredura contínua em pipelines de CI/CD. Líderes tecnológicos europeus como o Spotify, conhecido por sua cultura ágil e milhares de implantações diárias, aplicam princípios semelhantes para proteger sua infraestrutura de streaming global massiva.

4. Arquiteturas de Confiança Zero

Modelos de segurança tradicionais baseados em perímetro operam sob a suposição falha de que as ameaças existem apenas fora da rede. Uma vez que um usuário ou dispositivo autentica além do firewall, eles obtêm amplo acesso aos sistemas internos.

Uma arquitetura de Confiança Zero elimina a confiança implícita ao exigir verificação contínua para cada usuário, dispositivo e aplicação que tenta acessar recursos. Cada solicitação de acesso é autenticada em tempo real. O gigante industrial alemão Siemens tem sido um defensor da implementação de princípios de Confiança Zero para proteger sua vasta rede de Tecnologia Operacional (OT) e infraestrutura de TI.

Segurança de Perímetro Tradicional vs. Segurança de Confiança Zero

5. Segurança Nativa da Nuvem

A migração para a infraestrutura de nuvem tornou obsoletas as ferramentas de segurança tradicionais, pois elas não conseguem lidar com a natureza dinâmica dos recursos de nuvem. Soluções de segurança nativas da nuvem são arquitetadas especificamente para esses novos paradigmas.

Essas plataformas, conhecidas como Plataformas de Proteção de Aplicações Nativas da Nuvem (CNAPPs), unificam a Gestão de Postura de Segurança na Nuvem (CSPM), Proteção de Carga de Trabalho na Nuvem (CWP) e segurança de Infraestrutura como Código (IaC) em uma única solução. O Grupo Deutsche Börse aproveitou os princípios de segurança nativa da nuvem durante sua migração para o Google Cloud para garantir a proteção dos dados do mercado financeiro.

6. DevSecOps como Serviço (DaaS)

Construir uma equipe interna de DevSecOps requer um investimento significativo em talentos e ferramentas, o que muitas PMEs europeias não podem arcar.

DevSecOps como Serviço (DaaS) remove essas barreiras ao oferecer segurança de nível empresarial em uma base de assinatura. Plataformas DaaS fornecem integração de segurança, varredura automática de código e detecção de ameaças, tudo através de uma infraestrutura de nuvem gerenciada. Isso permite que sua empresa otimize os custos operacionais e acesse conhecimento especializado em segurança sem contratar uma equipe completa.

7. GitOps & Segurança como Código

Tradicionalmente, a gestão de segurança depende de alterações de configuração manuais e atualizações de políticas ad-hoc, levando a inconsistências e falta de visibilidade.

GitOps transforma isso ao tratar políticas de segurança, configurações e infraestrutura como código, armazenado em repositórios controlados por versão como o Git. Isso é crucial na Europa para demonstrar conformidade com regulamentos como GDPR e a Diretiva NIS2.

• Trilhas de auditoria completas para todas as alterações de configuração.
• Capacidades de reversão instantânea quando problemas são detectados.
• Aplicação automática de políticas em todos os ambientes.
• Revisões colaborativas de segurança através de fluxos de trabalho padrão do Git.

8. Segurança de Infraestrutura como Código (IaC)

Infraestrutura como Código (IaC) automatiza o provisionamento de infraestrutura, mas sem controles, pode propagar configurações incorretas em alta velocidade. Segurança IaC integra políticas de segurança diretamente nesses fluxos de trabalho automatizados. Regras de segurança e requisitos de conformidade são codificados e aplicados consistentemente a todos os recursos implantados.

9. Colaboração de Segurança entre Equipes

Modelos tradicionais criam silos organizacionais: equipes de desenvolvimento veem a segurança como um obstáculo, e equipes de segurança não têm visibilidade das prioridades de desenvolvimento.

Colaboração de segurança entre equipes quebra esses silos com canais de comunicação unificados e resposta colaborativa a incidentes. A segurança torna-se uma responsabilidade compartilhada, acelerando a resposta a incidentes, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando a entrega de novas funcionalidades.

10. Modelagem Contínua de Ameaças

A modelagem tradicional de ameaças é um exercício manual e único, muitas vezes realizado tarde demais. Modelagem contínua de ameaças transforma essa abordagem reativa ao integrá-la diretamente nos pipelines de CI/CD.

Cada commit de código ou mudança na infraestrutura aciona uma avaliação automática de ameaças. Isso identifica potenciais vetores de ataque antes que cheguem à produção. Grandes bancos europeus como BNP Paribas investiram pesadamente em plataformas automatizadas para proteger suas aplicações e infraestrutura em escala.

11. Segurança de API

APIs são a espinha dorsal dos ecossistemas digitais modernos, conectando aplicações, serviços e dados. No entanto, muitas vezes se tornam o elo mais fraco.

Segurança automatizada de API integra ferramentas de varredura diretamente em pipelines de CI/CD para analisar especificações de API em busca de vulnerabilidades antes que cheguem à produção. Isso é especialmente crítico no contexto do Open Banking europeu, impulsionado pela diretiva PSD2.

12. Segurança Aprimorada de Código Aberto

Aplicações modernas dependem fortemente de componentes de código aberto, e cada dependência é um ponto de entrada potencial para vulnerabilidades. A vulnerabilidade Log4j, que afetou milhares de empresas europeias, demonstrou quão devastador pode ser uma falha na cadeia de suprimentos de software.

Ferramentas automatizadas de Análise de Composição de Software (SCA) escaneiam continuamente bases de código, identificando dependências vulneráveis no momento em que são introduzidas e fornecendo recomendações de remediação.

13. Engenharia de Caos para Resiliência em Segurança

O teste de segurança tradicional raramente imita condições reais de ataque. Engenharia de Caos para segurança introduz deliberadamente falhas de segurança controladas em ambientes semelhantes à produção para testar a resiliência do sistema.

Essas simulações incluem violações de rede e comprometimentos de sistema que espelham padrões reais de ataque. Empresas europeias de comércio eletrônico como Zalando usam essas técnicas para garantir que suas plataformas possam resistir a falhas inesperadas e ataques maliciosos sem impactar os clientes.

14. Integração de Segurança de Edge e IoT

O aumento da computação de borda e dos dispositivos IoT cria superfícies de ataque distribuídas que os modelos de segurança centralizados tradicionais não podem proteger adequadamente. Isso é especialmente relevante para os setores industriais (Indústria 4.0) e automotivos (carros conectados) da Europa.

Integração de segurança em Edge e IoT estende os princípios de DevSecOps diretamente aos dispositivos, incluindo aplicação automática de políticas, monitoramento contínuo e mecanismos seguros de atualização over-the-air.

15. Experiência de Desenvolvedor Segura (DevEx)

As ferramentas de segurança tradicionais muitas vezes criam fricção e desaceleram os desenvolvedores. Experiência de Desenvolvedor Segura (DevEx) prioriza a integração de segurança sem interrupções dentro dos fluxos de trabalho existentes.

Ela fornece orientação de segurança contextual diretamente dentro das IDEs e automatiza verificações, eliminando a necessidade de troca de contexto. O resultado é uma postura de segurança aprimorada alcançada através de ferramentas amigáveis ao desenvolvedor, e não apesar delas.

Conclusão

De automação impulsionada por IA e remediação autônoma à segurança nativa da nuvem, o futuro do DevSecOps é sobre incorporar a segurança de forma contínua em cada etapa do desenvolvimento de software. Com as últimas tendências, você pode quebrar silos, automatizar a detecção de ameaças e reduzir riscos empresariais, especialmente em um mundo multi-nuvem.

Na Plexicus, entendemos que adotar essas práticas avançadas de DevSecOps pode ser desafiador sem a expertise e suporte adequados. Como uma empresa de consultoria especializada em DevSecOps, seguimos os últimos protocolos de segurança e diretrizes de conformidade para garantir a melhor solução para o seu negócio. Nossa equipe de profissionais experientes em desenvolvimento de software e segurança faz parceria com você para projetar, implementar e otimizar pipelines de entrega de software seguro adaptados às suas necessidades empresariais únicas.

Entre em contato com a Plexicus hoje e deixe-nos ajudá-lo a aproveitar as tendências de ponta do DevSecOps para impulsionar a inovação com confiança.

Escrito por

José Palanco

José Ramón Palanco é o CEO/CTO da Plexicus, uma empresa pioneira em ASPM (Application Security Posture Management) lançada em 2024, oferecendo capacidades de remediação impulsionadas por IA. Anteriormente, ele fundou a Dinoflux em 2014, uma startup de Inteligência de Ameaças que foi adquirida pela Telefonica, e tem trabalhado com a 11paths desde 2018. Sua experiência inclui cargos no departamento de P&D da Ericsson e na Optenet (Allot). Ele possui um diploma em Engenharia de Telecomunicações pela Universidade de Alcalá de Henares e um Mestrado em Governança de TI pela Universidade de Deusto. Como um especialista reconhecido em cibersegurança, ele tem sido palestrante em várias conferências prestigiadas, incluindo OWASP, ROOTEDCON, ROOTCON, MALCON e FAQin. Suas contribuições para o campo da cibersegurança incluem múltiplas publicações de CVE e o desenvolvimento de várias ferramentas de código aberto, como nmap-scada, ProtocolDetector, escan, pma, EKanalyzer, SCADA IDS, e mais.

Leia Mais de José