15 מגמות DevSecOps לאבטחת העסק שלך
גלה 15 מגמות DevSecOps חיוניות להגנה על העסק שלך באירופה. למד על AI באבטחה, Zero Trust, אסטרטגיות מבוססות ענן וכיצד לעמוד ב-GDPR ו-NIS2.

אתה השקעת חודשים בשיפור אפליקציית העסק שלך שיכולה לחולל מהפכה בתעשייה שלך. יום ההשקה מגיע, אימוץ המשתמשים עולה על הציפיות, והכל נראה מושלם. ואז אתה מתעורר לראות את שם החברה שלך במגמת עלייה, לא בזכות החדשנות, אלא בגלל פרצת אבטחה קטסטרופלית שמככבת בכותרות.
הסיוט הזה הפך למציאות עבור יותר מדי ארגונים ברחבי אירופה. בשנת 2022, ענקית האנרגיה הרוחנית הדנית Vestas נאלצה לסגור את מערכות ה-IT שלה בעקבות מתקפת סייבר שפגעה בנתוניה. האירוע לא רק גרם להפסד כספי אלא גם חשף פגיעויות קריטיות בשרשרת האספקה של האנרגיה המתחדשת באירופה.
זה לא היה מקרה מבודד. הנהלת שירותי הבריאות של אירלנד (HSE) עמדה בפני המשימה ההרסנית של בניית מחדש של כל רשת ה-IT שלה לאחר מתקפת כופר ששיתקה את שירותי הבריאות ברחבי המדינה, עם עלויות התאוששות המוערכות ביותר מ-€600 מיליון. בינתיים, המתקפה על שירותי ההפצה הבינלאומיים של בריטניה (Royal Mail) שיבשה את המשלוחים הבינלאומיים למשך שבועות.
הנה מה שמשותף להפרות אלו: כל ארגון כנראה היה עם אמצעי אבטחה במקום: חומות אש, סורקים, תיבות סימון של תאימות. ובכל זאת הם עדיין עשו כותרות מכל הסיבות הלא נכונות.
האמת? גישות DevSecOps מסורתיות וחצי-אוטומטיות שעבדו לפני חמש שנים עכשיו יוצרות את הפגיעויות שהן נועדו למנוע. כלי האבטחה שלך עשויים לייצר אלפי התראות תוך כדי פספוס האיומים החשובים. צוותי הפיתוח שלך עשויים לבחור בין משלוח מהיר או משלוח בטוח, מבלי להבין שהם יכולים להשיג את שניהם.
כמנהל עסק טכנולוגי, הכותרות האלה הן קריאת השכמה עבורך. לפי סקר, גודל שוק ה-DevSecOps העולמי צפוי לגדול מ-€3.4 מיליארד ב-2023 ל-€16.8 מיליארד עד 2032, עם שיעור צמיחה שנתי מורכב של 19.3%. וטכנולוגיות חדשות תמיד משנות את המגמות.
זו הסיבה שבבלוג הזה, אנחנו הולכים לחשוף חמישה עשר מגמות DevSecOps משנות צורה שעליך לדעת כדי להישאר מחוץ לרשימת הפריצות. מוכן להפוך את האבטחה מהאחריות הגדולה ביותר שלך ליתרון התחרותי שלך? בואו נצלול פנימה.
נקודות מפתח
- אינטגרציה רציפה: אבטחה חייבת לעבור מלהיות נקודת בדיקה סופית לחלק משולב בכל מחזור חיי פיתוח התוכנה.
- ניהול פרואקטיבי: גילוי מוקדם של פגיעויות במהלך הפיתוח מונע שכתובים יקרים של קוד ותיקונים חירום.
- ציות רגולטורי: תקנות כמו GDPR והדירקטיבה NIS2 דורשות תצורות אבטחה עקביות וניתנות לביקורת.
- הערכה דינמית: הערכת סיכונים חייבת להיות תהליך רציף ודינמי, ולא תרגיל ידני תקופתי.
- זרימות עבודה מאוחדות: שילוב עם כלי פיתוח קיימים וזרימות עבודה חיוני לאימוץ אבטחה על ידי צוותים.
1. אוטומציה אבטחתית מונעת על ידי AI
סקירות אבטחה ידניות מסורתיות הן צוואר בקבוק במחזורי פיתוח מודרניים. צוותי אבטחה נאבקים לעמוד בקצב לוחות הזמנים של פריסה מהירה, מה שאומר שפגיעויות מתגלות לעיתים קרובות רק לאחר שהן הגיעו לייצור. גישה תגובתית זו משאירה ארגונים חשופים.
האוטומציה של אבטחה מונעת בינה מלאכותית משנה את הפרדיגמה הזו. אלגוריתמים של למידת מכונה מנתחים באופן רציף התחייבויות קוד והתנהגויות בזמן ריצה כדי לזהות סיכוני אבטחה פוטנציאליים בזמן אמת.
- זיהוי איומים אוטומטי 24/7 ללא התערבות אנושית.
- זמן לשוק מהיר יותר עם אבטחה מובנית ב-IDEs וצינורות CI/CD.
- הפחתת עלויות תפעול באמצעות תיעדוף התראות חכם.
- ניהול פגיעויות פרואקטיבי לפני פריסת ייצור.
ההשפעה העסקית היא כפולה: מהירות הפיתוח עולה והאבטחה מתחזקת.
2. תיקון אוטונומי
מחזור התגובה לפגיעויות המסורתי יוצר חלונות חשיפה מסוכנים שיכולים לעלות מיליונים. כאשר מתגלה בעיה, ארגונים מתמודדים עם שרשרת של עיכובים עקב תהליכים ידניים שיכולים להימשך ימים או שבועות.
מערכות תיקון אוטונומיות מבטלות את הפערים הללו. פלטפורמות חכמות אלו לא רק מזהות פגיעויות אלא גם מתאימות מחדש את בקרות האבטחה באופן אוטומטי ללא התערבות אנושית. הן משולבות לעיתים קרובות בפלטפורמות ניהול עמדת אבטחת יישומים (ASPM) לצורך נראות מרכזית ותזמור.
- זמן ממוצע לתיקון (MTTR) מופחת משעות לשניות.
- ביטול טעויות אנוש בתגובות אבטחה קריטיות.
- הגנה 24/7 ללא עלויות כוח אדם נוספות.
הערך העסקי מתרחב מעבר להפחתת סיכונים. חברות יכולות לשמור על המשכיות עסקית ללא העומס התפעולי של ניהול תקריות.
3. אבטחת Shift-Left
הערכת פגיעות כבר אינה נקודת ביקורת סופית. הפילוסופיה של “הסטה שמאלה” משלבת בדיקות אבטחה ישירות לתוך תהליך הפיתוח מהשלב הראשוני של הקידוד. מפתחים מקבלים משוב מיידי על בעיות אבטחה באמצעות תוספים ל-IDE, ניתוח קוד אוטומטי וסריקות מתמשכות בצינורות CI/CD. מנהיגי טכנולוגיה אירופיים כמו Spotify, הידועים בתרבות האג’ילית שלהם ובאלפי פריסות יומיות, מיישמים עקרונות דומים כדי לאבטח את תשתית הסטרימינג הגלובלית העצומה שלהם.
4. ארכיטקטורות אפס אמון
מודלים מסורתיים של אבטחת היקף פועלים על ההנחה השגויה כי איומים קיימים רק מחוץ לרשת. ברגע שמשתמש או מכשיר מאמתים מעבר לחומת האש, הם מקבלים גישה רחבה למערכות פנימיות.
ארכיטקטורת אפס אמון מבטלת אמון משתמע על ידי דרישת אימות מתמשך לכל משתמש, מכשיר ויישום המנסים לגשת למשאבים. כל בקשת גישה מאומתת בזמן אמת. ענקית התעשייה הגרמנית סימנס הייתה תומכת ביישום עקרונות אפס אמון כדי לאבטח את הרשת העצומה שלה של טכנולוגיה תפעולית (OT) ותשתית IT.
אבטחת היקף מסורתית לעומת אבטחת אפס אמון
5. אבטחת ענן-נטיבי
המעבר לתשתית ענן הפך את כלי האבטחה המסורתיים לבלתי מתאימים, שכן הם אינם יכולים להתמודד עם הטבע הדינמי של משאבי הענן. פתרונות אבטחת ענן-נטיבי מתוכננים במיוחד עבור פרדיגמות חדשות אלו.
פלטפורמות אלו, הידועות כפלטפורמות הגנת יישומים ילידיות ענן (CNAPPs), מאחדות ניהול עמידות אבטחת ענן (CSPM), הגנת עומסי עבודה בענן (CWP), ואבטחת תשתית כקוד (IaC) לפתרון אחד. קבוצת Deutsche Börse ניצלה עקרונות אבטחה ילידיים ענן במהלך המעבר שלה ל-Google Cloud כדי להבטיח את הגנת נתוני שוקי ההון.
6. DevSecOps כשירות (DaaS)
בניית צוות DevSecOps פנימי דורשת השקעה משמעותית בכישרון וכלים, דבר שרבים מהעסקים הקטנים והבינוניים באירופה אינם יכולים להרשות לעצמם.
DevSecOps כשירות (DaaS) מסיר את המחסומים הללו על ידי הצעת אבטחה ברמת ארגון על בסיס מנוי. פלטפורמות DaaS מספקות אינטגרציית אבטחה, סריקת קוד אוטומטית, וזיהוי איומים, הכל דרך תשתית ענן מנוהלת. זה מאפשר לעסק שלך לייעל את עלויות התפעול ולגשת לידע אבטחה מיוחד ללא צורך בהעסקת צוות מלא.
7. GitOps ואבטחה כקוד
באופן מסורתי, ניהול אבטחה מסתמך על שינויים ידניים בתצורה ועדכוני מדיניות אד-הוק, מה שמוביל לחוסר עקביות והיעדר שקיפות.
GitOps משנה זאת על ידי התייחסות למדיניות אבטחה, תצורות ותשתיות כקוד, המאוחסנים במאגרים עם בקרת גרסאות כמו Git. זה קריטי באירופה להוכחת עמידה בתקנות כמו GDPR והדירקטיבה NIS2.
- מסלולי ביקורת מלאים לכל שינויי התצורה.
- יכולות החזרה מיידיות כאשר מתגלות בעיות.
- אכיפת מדיניות אוטומטית בכל הסביבות.
- סקירות אבטחה שיתופיות באמצעות תהליכי עבודה סטנדרטיים של Git.
8. אבטחת תשתית כקוד (IaC)
תשתית כקוד (IaC) מאוטומטת את הקצאת התשתיות, אך ללא בקרות, היא יכולה להפיץ תצורות שגויות במהירות גבוהה. אבטחת IaC משלבת מדיניות אבטחה ישירות לתוך תהליכי עבודה אוטומטיים אלה. כללי אבטחה ודרישות תאימות מקודדים ומיושמים באופן עקבי על כל המשאבים המופעלים.
9. שיתוף פעולה אבטחתי בין צוותים
מודלים מסורתיים יוצרים מחסומים ארגוניים: צוותי פיתוח רואים באבטחה כמכשול, וצוותי אבטחה חסרים ראות לתוך סדרי עדיפויות הפיתוח.
שיתוף פעולה אבטחת מידע בין צוותים מפרק את המחסומים הללו עם ערוצי תקשורת מאוחדים ותגובה משותפת לאירועים. האבטחה הופכת לאחריות משותפת, מאיצה את התגובה לאירועים, מפחיתה את זמן ההשבתה ומשפרת את אספקת התכונות החדשות.
10. מידול איומים מתמשך
מידול איומים מסורתי הוא תהליך ידני חד-פעמי, שלרוב מתבצע מאוחר מדי. מידול איומים מתמשך משנה את הגישה הריאקטיבית הזו על ידי שילובו ישירות בצינורות CI/CD.
כל התחייבות קוד או שינוי בתשתית מפעילים הערכת איומים אוטומטית. זה מזהה וקטורי תקיפה פוטנציאליים לפני שהם מגיעים לייצור. בנקים אירופיים גדולים כמו BNP Paribas השקיעו רבות בפלטפורמות אוטומטיות כדי להבטיח את יישומיהם ותשתיותיהם בקנה מידה.
11. אבטחת API
APIs הם עמוד השדרה של מערכות דיגיטליות מודרניות, המחברים יישומים, שירותים ונתונים. עם זאת, הם לעיתים קרובות הופכים לחוליה החלשה ביותר.
אבטחת API אוטומטית משלבת כלים לסריקה ישירות לתוך צינורות CI/CD כדי לנתח מפרטי API עבור פגיעויות לפני שהם מגיעים לייצור. זה קריטי במיוחד בהקשר של בנקאות פתוחה אירופאית, המונעת על ידי דירקטיבת PSD2.
12. אבטחת קוד פתוח משופרת
יישומים מודרניים מסתמכים במידה רבה על רכיבי קוד פתוח, וכל תלות היא נקודת כניסה פוטנציאלית לפגיעויות. הפגיעות ב-Log4j, שהשפיעה על אלפי חברות אירופאיות, הדגימה עד כמה פגם בשרשרת אספקת תוכנה יכול להיות הרסני.
כלי ניתוח הרכב תוכנה אוטומטיים (SCA) סורקים באופן רציף בסיסי קוד, מזהים תלות פגיעות ברגע שהן מוכנסות ומספקים המלצות לתיקון.
13. הנדסת כאוס לעמידות באבטחה
בדיקות אבטחה מסורתיות לעיתים רחוקות מחקות תנאי התקפה בעולם האמיתי. הנדסת כאוס לאבטחה מכניסה בכוונה כשלים אבטחתיים מבוקרים לסביבות דמויות ייצור כדי לבדוק את עמידות המערכת.
הסימולציות הללו כוללות פריצות רשת ופגיעות מערכת שמחקות דפוסי התקפה אמיתיים. חברות מסחר אלקטרוני אירופאיות כמו Zalando משתמשות בטכניקות אלו כדי להבטיח שהפלטפורמות שלהן יכולות לעמוד בכשלים בלתי צפויים והתקפות זדוניות מבלי להשפיע על הלקוחות.
14. אינטגרציה של אבטחת קצה ו-IoT
העלייה של מחשוב קצה ומכשירי IoT יוצרת משטחי תקיפה מבוזרים שמודלים אבטחה מרכזיים מסורתיים אינם יכולים להגן עליהם בצורה מספקת. זה במיוחד רלוונטי לתעשיות האירופיות (תעשייה 4.0) ולמגזר הרכב (מכוניות מחוברות).
אינטגרציה של אבטחת קצה ו-IoT מרחיבה את עקרונות DevSecOps ישירות למכשירים, כולל אכיפת מדיניות אוטומטית, ניטור מתמשך ומנגנוני עדכון מאובטחים דרך האוויר.
15. חוויית מפתח מאובטחת (DevEx)
כלי אבטחה מסורתיים לעיתים קרובות יוצרים חיכוך ומאטים את המפתחים. חוויית מפתח מאובטחת (DevEx) נותנת עדיפות לאינטגרציה חלקה של אבטחה בתוך זרימות עבודה קיימות.
היא מספקת הנחיות אבטחה בהקשר ישירות בתוך IDEs ומבצעת בדיקות אוטומטיות, ומבטלת את הצורך במעבר בין הקשרים. התוצאה היא עמידות אבטחה משופרת המושגת באמצעות כלי ידידותי למפתחים, ולא למרות זאת.
סיכום
מ-אוטומציה מונעת על ידי AI ועד תיקון אוטונומי ועד אבטחה ילידת ענן, העתיד של DevSecOps הוא על שילוב אבטחה בצורה חלקה בכל שלב של פיתוח תוכנה. עם המגמות האחרונות, ניתן לפרק מחסומים, לאוטומט זיהוי איומים ולהפחית סיכונים עסקיים, במיוחד בעולם רב-ענני.
ב-Plexicus, אנו מבינים שאימוץ פרקטיקות DevSecOps מתקדמות אלו יכול להיות מאתגר ללא המומחיות והתמיכה הנכונות. כחברת ייעוץ DevSecOps מתמחה, אנו עוקבים אחר הפרוטוקולים וההנחיות העדכניות ביותר כדי להבטיח את הפתרון הטוב ביותר עבור העסק שלך. הצוות שלנו של אנשי מקצוע מנוסים בפיתוח תוכנה ובאבטחה משתף פעולה איתך כדי לעצב, ליישם ולייעל צינורות אספקת תוכנה מאובטחים המותאמים לצרכים העסקיים הייחודיים שלך.
צור קשר עם Plexicus היום ותן לנו לעזור לך לנצל את מגמות DevSecOps המתקדמות כדי להניע חדשנות בביטחון.
