Plexicus Logo

Command Palette

Search for a command to run...

15 trendów DevSecOps dla zabezpieczenia Twojego biznesu

Odkryj 15 kluczowych trendów DevSecOps, aby chronić swój biznes w Europie. Dowiedz się o AI w bezpieczeństwie, Zero Trust, strategiach cloud-native oraz jak przestrzegać GDPR i NIS2.

P José Palanco
devsecops bezpieczeństwo ai chmura gdpr europa zgodność
Udostępnij
15 trendów DevSecOps dla zabezpieczenia Twojego biznesu

Spędziłeś miesiące doskonaląc swoją aplikację biznesową, która mogłaby zrewolucjonizować Twoją branżę. Nadchodzi dzień premiery, adopcja użytkowników przekracza oczekiwania, wszystko wydaje się idealne. Następnie budzisz się i widzisz, że nazwa Twojej firmy jest na topie, nie z powodu innowacji, ale z powodu katastrofalnego naruszenia bezpieczeństwa, które robi nagłówki.

Ten koszmar stał się rzeczywistością dla zbyt wielu organizacji w całej Europie. W 2022 roku duński gigant energetyki wiatrowej Vestas został zmuszony do zamknięcia swoich systemów IT po cyberataku, który skompromitował jego dane. Incydent miał nie tylko koszt finansowy, ale także ujawnił krytyczne luki w europejskim łańcuchu dostaw energii odnawialnej.

Nie był to odosobniony przypadek. Irlandzka Służba Zdrowia (HSE) stanęła przed druzgocącym zadaniem odbudowy całej swojej sieci IT po ataku ransomware, który sparaliżował usługi zdrowotne w całym kraju, a koszty odzyskiwania oszacowano na ponad 600 milionów euro. Tymczasem atak na brytyjskie International Distributions Services (Royal Mail) zakłócił międzynarodowe dostawy na kilka tygodni.

Oto, co łączy te naruszenia: Każda organizacja prawdopodobnie miała wdrożone środki bezpieczeństwa: zapory sieciowe, skanery, listy kontrolne zgodności. A jednak znalazły się na pierwszych stronach gazet z niewłaściwych powodów.

Prawda? Tradycyjne i półautomatyczne podejścia DevSecOps, które działały pięć lat temu, teraz tworzą same luki, które mają zapobiegać. Twoje narzędzia bezpieczeństwa mogą generować tysiące alertów, jednocześnie pomijając zagrożenia, które naprawdę mają znaczenie. Twoje zespoły deweloperskie mogą wybierać między szybkim dostarczaniem a bezpiecznym dostarczaniem, nie zdając sobie sprawy, że mogą osiągnąć oba.

Jako właściciel firmy obeznany z technologią, te nagłówki są dla Ciebie sygnałem alarmowym. Według ankiety, globalny rynek DevSecOps ma wzrosnąć z 3,4 miliarda euro w 2023 roku do 16,8 miliarda euro do 2032 roku, z CAGR wynoszącym 19,3%. A nowe technologie zawsze zmieniają trendy.

Dlatego w tym blogu ujawnimy piętnaście transformacyjnych trendów DevSecOps, które powinieneś znać, aby nie znaleźć się na liście naruszeń. Gotowy, aby zmienić bezpieczeństwo z największej odpowiedzialności w przewagę konkurencyjną? Zanurzmy się.

Kluczowe wnioski

  • Ciągła integracja: Bezpieczeństwo musi przejść od bycia końcowym punktem kontrolnym do zintegrowanej części całego cyklu życia rozwoju oprogramowania.
  • Proaktywne zarządzanie: Wczesne wykrywanie podatności podczas rozwoju zapobiega kosztownym przeróbkom kodu i awaryjnym poprawkom.
  • Zgodność z przepisami: Regulacje takie jak RODO i Dyrektywa NIS2 wymagają spójnych, audytowalnych konfiguracji bezpieczeństwa.
  • Dynamiczna ocena: Ocena ryzyka musi być ciągłym i dynamicznym procesem, a nie okresowym ręcznym ćwiczeniem.
  • Zunifikowane przepływy pracy: Integracja z istniejącymi narzędziami i przepływami pracy rozwoju jest niezbędna dla przyjęcia bezpieczeństwa przez zespoły.

1. Automatyzacja bezpieczeństwa oparta na AI

Tradycyjne ręczne przeglądy bezpieczeństwa są wąskim gardłem w nowoczesnych cyklach rozwoju. Zespoły ds. bezpieczeństwa mają trudności z nadążaniem za szybkim harmonogramem wdrożeń, co oznacza, że podatności są często odkrywane dopiero po ich dotarciu do produkcji. Takie reaktywne podejście pozostawia organizacje narażone.

AI-driven security automation transforms this paradigm. Machine learning algorithms continuously analyze code commits and runtime behaviors to identify potential security risks in real-time.

  • 24/7 automated threat detection without human intervention.
  • Faster time-to-market with security built into IDEs and CI/CD pipelines.
  • Reduced operational costs through intelligent alert prioritization.
  • Proactive vulnerability management before production deployment.

The business impact is twofold: development velocity increases, and security strengthens.

2. Autonomous Remediation

The traditional vulnerability response cycle creates dangerous exposure windows that can cost millions. When an issue is discovered, organizations face a cascade of delays due to manual processes that can take days or weeks.

Systemy autonomicznego zarządzania lukami eliminują te luki. Te inteligentne platformy nie tylko identyfikują podatności, ale także automatycznie rekonfigurują mechanizmy bezpieczeństwa bez interwencji człowieka. Często są zintegrowane z platformami zarządzania postawą bezpieczeństwa aplikacji (ASPM) w celu zapewnienia centralnej widoczności i orkiestracji.

  • Średni czas do naprawy (MTTR) skrócony z godzin do sekund.
  • Eliminacja błędów ludzkich w krytycznych reakcjach bezpieczeństwa.
  • Ochrona 24/7 bez dodatkowych kosztów związanych z zatrudnieniem.

Wartość biznesowa wykracza poza redukcję ryzyka. Firmy mogą utrzymać ciągłość działania bez operacyjnych obciążeń związanych z zarządzaniem incydentami.

3. Bezpieczeństwo przesunięte w lewo

Ocena podatności nie jest już ostatnim punktem kontrolnym. Filozofia “Shift-Left” integruje testowanie bezpieczeństwa bezpośrednio w przepływ pracy rozwoju od początkowej fazy kodowania. Programiści otrzymują natychmiastową informację zwrotną na temat problemów z bezpieczeństwem poprzez wtyczki IDE, automatyczną analizę kodu i ciągłe skanowanie w potokach CI/CD. Europejscy liderzy technologiczni, tacy jak Spotify, znani ze swojej zwinnej kultury i tysięcy codziennych wdrożeń, stosują podobne zasady, aby zabezpieczyć swoją ogromną globalną infrastrukturę streamingową.

4. Architektury Zero Trust

Tradycyjne modele bezpieczeństwa oparte na perymetrze operują na błędnym założeniu, że zagrożenia istnieją tylko poza siecią. Po uwierzytelnieniu użytkownika lub urządzenia przez zaporę sieciową, uzyskują one szeroki dostęp do systemów wewnętrznych.

Architektura Zero Trust eliminuje domniemane zaufanie poprzez wymaganie ciągłej weryfikacji każdego użytkownika, urządzenia i aplikacji próbującej uzyskać dostęp do zasobów. Każde żądanie dostępu jest uwierzytelniane w czasie rzeczywistym. Niemiecki gigant przemysłowy Siemens jest zwolennikiem wdrażania zasad Zero Trust w celu zabezpieczenia swojej rozległej sieci technologii operacyjnej (OT) i infrastruktury IT.

Tradycyjne bezpieczeństwo perymetru vs. bezpieczeństwo Zero Trust

5. Bezpieczeństwo natywne dla chmury

Migracja do infrastruktury chmurowej sprawiła, że tradycyjne narzędzia bezpieczeństwa stały się przestarzałe, ponieważ nie są w stanie obsłużyć dynamicznego charakteru zasobów chmurowych. Rozwiązania bezpieczeństwa natywne dla chmury są zaprojektowane specjalnie dla tych nowych paradygmatów.

Te platformy, znane jako Cloud-Native Application Protection Platforms (CNAPPs), łączą zarządzanie postawą bezpieczeństwa chmury (CSPM), ochronę obciążeń chmurowych (CWP) oraz bezpieczeństwo infrastruktury jako kodu (IaC) w jedno rozwiązanie. Grupa Deutsche Börse wykorzystała zasady bezpieczeństwa natywnego dla chmury podczas migracji do Google Cloud, aby zapewnić ochronę danych rynku finansowego.

6. DevSecOps jako usługa (DaaS)

Budowanie zespołu DevSecOps wewnętrznie wymaga znaczącej inwestycji w talenty i narzędzia, na co wiele europejskich MŚP nie może sobie pozwolić.

DevSecOps jako usługa (DaaS) usuwa te bariery, oferując bezpieczeństwo klasy korporacyjnej na zasadzie subskrypcji. Platformy DaaS zapewniają integrację bezpieczeństwa, automatyczne skanowanie kodu i wykrywanie zagrożeń, wszystko poprzez zarządzaną infrastrukturę chmurową. Pozwala to Twojej firmie optymalizować koszty operacyjne i uzyskać dostęp do specjalistycznej wiedzy z zakresu bezpieczeństwa bez konieczności zatrudniania pełnego zespołu.

7. GitOps & Security as Code

Tradycyjnie zarządzanie bezpieczeństwem opiera się na ręcznych zmianach konfiguracji i doraźnych aktualizacjach polityki, co prowadzi do niespójności i braku przejrzystości.

GitOps zmienia to, traktując polityki bezpieczeństwa, konfiguracje i infrastrukturę jako kod, przechowywany w repozytoriach z kontrolą wersji, takich jak Git. Jest to kluczowe w Europie dla wykazania zgodności z regulacjami takimi jak RODO i Dyrektywa NIS2.

  • Kompletny ślad audytowy dla wszystkich zmian konfiguracji.
  • Natychmiastowe możliwości cofania zmian w przypadku wykrycia problemów.
  • Automatyczne egzekwowanie polityki we wszystkich środowiskach.
  • Współpraca w zakresie przeglądów bezpieczeństwa poprzez standardowe przepływy pracy Git.

8. Bezpieczeństwo infrastruktury jako kod (IaC)

Infrastruktura jako kod (IaC) automatyzuje udostępnianie infrastruktury, ale bez kontroli może szybko propagować błędne konfiguracje. Bezpieczeństwo IaC integruje polityki bezpieczeństwa bezpośrednio w te zautomatyzowane przepływy pracy. Zasady bezpieczeństwa i wymagania dotyczące zgodności są kodowane i konsekwentnie stosowane do wszystkich wdrożonych zasobów.

9. Współpraca w zakresie bezpieczeństwa między zespołami

Tradycyjne modele tworzą organizacyjne silosy: zespoły deweloperskie postrzegają bezpieczeństwo jako przeszkodę, a zespoły bezpieczeństwa nie mają wglądu w priorytety rozwoju.

Współpraca między zespołami w zakresie bezpieczeństwa przełamuje te silosy dzięki zintegrowanym kanałom komunikacji i wspólnej reakcji na incydenty. Bezpieczeństwo staje się wspólną odpowiedzialnością, przyspieszając reakcję na incydenty, zmniejszając czas przestoju i poprawiając dostarczanie nowych funkcji.

10. Ciągłe modelowanie zagrożeń

Tradycyjne modelowanie zagrożeń to ręczne, jednorazowe ćwiczenie, często wykonywane zbyt późno. Ciągłe modelowanie zagrożeń przekształca to reaktywne podejście, integrując je bezpośrednio z pipeline’ami CI/CD.

Każde zatwierdzenie kodu lub zmiana infrastruktury wyzwala automatyczną ocenę zagrożeń. Identyfikuje to potencjalne wektory ataku zanim dotrą do produkcji. Duże europejskie banki, takie jak BNP Paribas, zainwestowały znacznie w zautomatyzowane platformy, aby zabezpieczyć swoje aplikacje i infrastrukturę na dużą skalę.

11. Bezpieczeństwo API

API są kręgosłupem nowoczesnych ekosystemów cyfrowych, łącząc aplikacje, usługi i dane. Jednak często stają się najsłabszym ogniwem.

Zautomatyzowane bezpieczeństwo API integruje narzędzia skanujące bezpośrednio w pipeline’y CI/CD, aby analizować specyfikacje API pod kątem podatności zanim trafią do produkcji. Jest to szczególnie istotne w kontekście europejskiego otwartego bankowości, napędzanego przez dyrektywę PSD2.

12. Zwiększone bezpieczeństwo open-source

Nowoczesne aplikacje w dużym stopniu polegają na komponentach open-source, a każda zależność to potencjalny punkt wejścia dla podatności. Podatność Log4j, która dotknęła tysiące europejskich firm, pokazała, jak niszczycielski może być błąd w łańcuchu dostaw oprogramowania.

Zautomatyzowane narzędzia do analizy składu oprogramowania (SCA) nieustannie skanują bazy kodu, identyfikując podatne zależności w momencie ich wprowadzenia i dostarczając rekomendacje dotyczące ich naprawy.

13. Chaos Engineering dla odporności na zagrożenia

Tradycyjne testowanie bezpieczeństwa rzadko naśladuje warunki rzeczywistych ataków. Chaos Engineering dla bezpieczeństwa celowo wprowadza kontrolowane awarie bezpieczeństwa do środowisk przypominających produkcyjne, aby przetestować odporność systemu.

Te symulacje obejmują naruszenia sieci i kompromitacje systemu, które odzwierciedlają rzeczywiste wzorce ataków. Europejskie firmy e-commerce, takie jak Zalando, używają tych technik, aby zapewnić, że ich platformy mogą wytrzymać nieoczekiwane awarie i złośliwe ataki bez wpływu na klientów.

14. Integracja bezpieczeństwa Edge i IoT

Wzrost edge computing i urządzeń IoT tworzy rozproszone powierzchnie ataku, których tradycyjne scentralizowane modele bezpieczeństwa nie mogą odpowiednio chronić. Jest to szczególnie istotne dla europejskich sektorów przemysłowych (Przemysł 4.0) i motoryzacyjnych (samochody połączone).

Integracja bezpieczeństwa Edge i IoT rozszerza zasady DevSecOps bezpośrednio na urządzenia, w tym automatyczne egzekwowanie polityki, ciągłe monitorowanie i bezpieczne mechanizmy aktualizacji przez powietrze.

15. Bezpieczne doświadczenie dewelopera (DevEx)

Tradycyjne narzędzia bezpieczeństwa często powodują tarcia i spowalniają deweloperów. Bezpieczne doświadczenie dewelopera (DevEx) priorytetowo traktuje płynną integrację bezpieczeństwa w istniejących przepływach pracy.

Zapewnia kontekstowe wskazówki dotyczące bezpieczeństwa bezpośrednio w IDE i automatyzuje kontrole, eliminując potrzebę zmiany kontekstu. Rezultatem jest poprawiona postawa bezpieczeństwa osiągnięta dzięki narzędziom przyjaznym dla deweloperów, a nie pomimo nich.

Wnioski

Od automatyzacji napędzanej przez AI i autonomicznej naprawy po bezpieczeństwo natywne dla chmury, przyszłość DevSecOps polega na bezproblemowym włączeniu bezpieczeństwa na każdym etapie rozwoju oprogramowania. Dzięki najnowszym trendom możesz zlikwidować silosy, zautomatyzować wykrywanie zagrożeń i zmniejszyć ryzyko biznesowe, szczególnie w świecie multi-chmury.

W Plexicus rozumiemy, że przyjęcie tych zaawansowanych praktyk DevSecOps może być trudne bez odpowiedniej wiedzy i wsparcia. Jako specjalistyczna firma konsultingowa DevSecOps, przestrzegamy najnowszych protokołów bezpieczeństwa i wytycznych dotyczących zgodności, aby zapewnić najlepsze rozwiązanie dla Twojego biznesu. Nasz zespół doświadczonych profesjonalistów w dziedzinie rozwoju oprogramowania i bezpieczeństwa współpracuje z Tobą, aby zaprojektować, wdrożyć i zoptymalizować bezpieczne kanały dostarczania oprogramowania dostosowane do Twoich unikalnych potrzeb biznesowych.

Skontaktuj się z Plexicus już dziś i pozwól nam pomóc Ci wykorzystać najnowsze trendy DevSecOps, aby napędzać innowacje z pewnością.

Napisane przez
Rounded avatar
José Palanco
José Ramón Palanco jest CEO/CTO Plexicus, pionierskiej firmy w dziedzinie ASPM (Application Security Posture Management) uruchomionej w 2024 roku, oferującej możliwości naprawcze wspierane przez AI. Wcześniej założył Dinoflux w 2014 roku, startup zajmujący się Threat Intelligence, który został przejęty przez Telefonicę, i od 2018 roku współpracuje z 11paths. Jego doświadczenie obejmuje role w dziale R&D firmy Ericsson oraz Optenet (Allot). Posiada dyplom inżyniera telekomunikacji z Uniwersytetu Alcala de Henares oraz tytuł magistra zarządzania IT z Uniwersytetu Deusto. Jako uznany ekspert ds. cyberbezpieczeństwa był prelegentem na różnych prestiżowych konferencjach, w tym OWASP, ROOTEDCON, ROOTCON, MALCON i FAQin. Jego wkład w dziedzinę cyberbezpieczeństwa obejmuje liczne publikacje CVE oraz rozwój różnych narzędzi open source, takich jak nmap-scada, ProtocolDetector, escan, pma, EKanalyzer, SCADA IDS i inne.
Czytaj więcej od José
Udostępnij
plexicus
Plexicus

Zunifikowany dostawca CNAPP

Zautomatyzowane zbieranie dowodów
Ocena zgodności w czasie rzeczywistym
Inteligentne raportowanie